加拿大芯片創新公司Blumind提出AI耗能也有持續需求的新概念，研發出使用全類比架構的芯片來進行神經網絡運算，未來人工智能的高算力需求也能具有持續性。
Blumind表示近期完成最新階段的研發，該芯片具高性能、低成本，即將進入商業化生產。該公司獲得TIE Awards半導體組的大獎，將于10月12~14日在臺北世貿一館臺灣省創新技術博覽會-未來科技館展出新產品。
共同創辦人Niraj Mathur提到，Blumind選擇不投資主流的數字運算架構，反而選擇也不需要先進制程生產的全類比架構，依然具備高性能與高準確度，且是百分之百事件導向（event-driven）。Mathur表示，隨人工智能快速發展，半導體產業也開始注意到電腦運算所需的龐大耗能，未來AI若是要更深入人們的生活周遭并進入更細節的范疇，芯片運算需達節能、高效。
Mathur和公司其他核心成員均出身半導體產業，他們相信未來社會若要達到每人每處皆有AI應用的階段，芯片發展須有創新改革，且生產人工智能芯片會成為未來世界經濟成長的主要驅動力，從智能型穿戴設備、健康監測、智慧交通運輸到自動化生產或家事機器人等，低耗能、低延遲、低成本的芯片架構會成為主要需求。
上述運用再細分就包含了：電動車防撞系統的鏡頭模組、聲控系統、機器人的行走等，為了這些細致的生活化應用，Mathur表示AI芯片的成本與能耗將不得不降低。
因此Blumind推出能降低能耗約100至1000倍的全類比神經網絡芯片，不需倚賴最大電壓，其內核也不使用數字類比或類比數字轉換器，其運算過程因此不受電壓或溫度改變的影響，運算精準度高。且全類比芯片的生產過程只需使用成熟制程，不受目前AI芯片產能滿載的市場現況排擠，成本效益高。
Mathur補充道，目前市場對于成熟制程的需求也日益高漲，受車用和物聯網芯片的強勁需求帶動。
Mathur提到他和該公司技術的發明者、CTO John Gosson初相遇時，兩人對芯片產業的持續性發展具有共識，他們一拍即合，認為持續性就會是半導體產業的下一個拐點，Blumind因而誕生。公司取名的由來則來自藍色和「低溫」的聯想。
Blumind將于十月中上旬來臺尋找合作伙伴，希望找到具遠見與創新力的「燈塔型」客戶，并預計于2023年末展開下一輪募資。
